農学博士, Hokkaido University

laser Scanning

Forest remote sensing

Forest GIS

Forest mesurement and planning

Forest science, forestry

1983, Utsunomiya University, Graduate School, Division of Agriculture, 林学

1981, Utsunomiya University, Faculty of Agriculture, 林学科

Thinking about forestry management in Japan current status and future prospects of smart forestry
MASATO KATOH
杣径, (66), 10-18, 30 Sep. 2022, Invited
Lead, Last, Corresponding

Terrestrial laser scanning intensity captures diurnal variation in leaf water potential
Samli Junttila, T. Holtta, E. Puttonen, M. Katoh, M. Vastaranta, H. Kaartinen, M. Holopainen, H. Hyyppa
Remote Sensing of Environment, 255(15), 15 Mar. 2021

Forest in situ observations using unmanned aerial vehicle as an alternative of terrestrial measurements
(58) Xinlian Liang, Yunsheng Wang, Jiri Pyörälä, Matti Lehtomäki, Xiaowei Yu, Harri Kaartinen, Antero Kukko,Eija Honkavaara, Aimad E. I. Issaoui, Olli Nevalainen, Matti Vaaja, Juho-Pekka Virtanen1, Ma
Forest Ecosystems, 6(620), 19 Apr. 2019

レーザセンシングによるスマート精密林業
(57) 加藤正人、トウソウキュウ、竹中悠輝、張桂安、堀澤正彦、大野勝正、伊藤隆明
精密工学会誌, 85(3), 232, 01 Mar. 2019, Invited

Airborne Laser Scanning Outperforms the Alternative 3D Techniques in Capturing Variation in Tree Height and Forest Density in Southern Boreal Forests
Vastaranta, M., Yrttimaa, T., Saarinen, N., Yu, X., Karjalainen, M., Nurminen, K., Karila, K., Kankare, V., Luoma, V., Pyörälä, J., Junttila, S., Tanhuanpää, T., Kaartinen, H., Kukko, A., Honkavaara, E., Jaakkola, A., Liang, X., Wang, Y., Vaaja, M., Hyyppä, H., Katoh, M., Wulder, M.A
Baltic Forestry, 24(2), 268-277, 28 Oct. 2018

International benchmarking of terrestrial laser scanning approaches for forest inventories
Xinlian Liang、Juha Hyyppä, Harri Kaartinen, Masato Katoh　16 others
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 144, 137-179, 01 Oct. 2018, Refereed

Perceptions of Local People toward Community Development and Forest Conservation in Bangladesh: The Case of Sal Forests.
Mohammad Abdullah Al Faruq, Sourovi Zaman, Masato Katoh
Journal of Forest Planning, 22(2), 1-13, 30 Aug. 2017

Comparison of Tree Species Classifications at the Individual Tree Level by Combining ALS Data and RGB Images Using Different Algorithms
Songqiu Deng, Masato Katoh, Xiaowei Yu, Juha Hyyppä Tian Gao
8(12), 1034, 30 Aug. 2016

Analysis of Forest Cover Changes Using Landsat Satellite Imagery: A Case of the Madhupur Sal Forest in Bangladesh
Mohammad Abdullah Al Faruq, Sourovi Zaman, Masato Katoh
Journal of Forest Planning, 21(2), 29-38, 30 Jun. 2016

Interpretation of Forest Resources at the Individual Tree Level in Japanese Conifer Plantations Using Airborne LiDAR Data
Songqiu Deng and Masato Katoh
Journal of Remote Sensing, 8(188), 1-23, 26 Feb. 2016

Comparison of Laser and Stereo Optical, SAR and InSAR Point Clouds from Air- and Space-Borne Sources in the Retrieval of Forest Inventory Attributes
Xiaowei Yu, Juha Hyyppä, Mika Karjalainen, Kimmo Nurminen, Kirsi Karila, Mikko Vastaranta, Ville Kankare, Harri Kaartinen, Markus Holopainen, Eija Honkavaara, Antero Kukko, Anttoni Jaakkola, Xinlian Liang, Yunsheng Wang, Hannu Hyyppä and Masato Katoh
Journal of Remote Sensing, 7(12), 15933-15954, 27 Nov. 2015

Dynamic response of the scenic beaty value of different forests to various thinning intensities in central eastern China
Songqie Deng, Qingwei Guan, Na Yin, Masato Katoh
Environmental Monitoring and Assessment, 1-17, 2014

Interpretation of forest resources at the individual tree level at Purple mountaion, Nanjing vity, China, using WorldView-2 imagery by combining GPS, RS and GIS technologies
Songqie Deng, Masato Katoh, Qingwei Guan, Na Yin, Mingyang Li
Journal of Remote Sensing,, 6, 87-110, 2014

Prediction model for suitable sites of tree growth in an old –growth Chamaecyparis obtusa stand, in the Akazawa Forest Reserve.
Nan Wang, Masato Katoh, Shin-ichi Yamamoto, Naoyuki Nishimura, Daisuke Hoshino
J. Plant Sci., 4(7), 198-207, 2013

Long-term effect of typhoon disturbance oncarbon storage capability in an old-growth forest dominated by Chamaecyparis Obtusa in central Japan
Songqie Deng, Masato Katoh, Shin-ichi Yamamoto, Naoyuki Nishimura, Daisuke Hoshino
J. Plant Sci, 4(10), 288-301, 2013

高分解能衛星データを用いた赤沢ヒノキ老齢林バイオマス推定
王楠、加藤正人、山本進一、星野大介、西村尚之
中部森林研究, 61, 113-116, 2013

定点カメラを使用した木曽駒ヶ岳における高山植生の季節変化の解析手法について
小林竜大、加藤正人、宮下拓也
中部森林研究, 61, 119-122, 2013

Template Matching 法とLocal maximum Filtering法を組み合わせた樹頂点の抽出と精度検証
小林竜大、加藤正人
中部森林研究, 61, 123-126, 2013

ラジコンヘリコプターを用いた長野県南箕輪村大芝の森における間伐木の選定
近藤大将、加藤正人、小熊宏之
中部森林研究, 61, 127-128, 2013

信州大学農学部構内演習林における林縁と林内の鳥類相の違い
成瀬真理生、加藤正人
中部森林研究, 61, 153-154, 2013

Applications of the New Remote Sensing Method to the Forest Biomass Estimation in an Old – Growth Chamaecyparis Obtusa Stand, in the Akazawa Forest Reserve
Nan Wang, Masato Katoh, Shin-ichi Yamamoto, Naoyuki Nishimura, Daisuke Hoshino
International Journal of Sciences, 2(8), 1-13, 2013

Development of tree growth prediction with gray model in an old-growth Chamaecyparis obtusa stand, in the Akazawa forest reserve
Nan Wang, Masato Katoh, Shin-ich Yamamoto, Naoyuki Nishimura, Daisuke Hoshino
Int. Res. J. Plant Sci., 3(8), 164-173, 2012

Improving the Precision of Tree Counting by Combining Tree Detection with Crown Delineation and Classification on Homogeneity Guided Smoothed High Resolution (50 cm) Multispectral Airborne Digital Data
Masato Katoh, Francois Gougeon
Journal of Remote Sensing, 4(5), 1411-1424, 2012, Refereed

Species composition and forest structure in tropical moist deciduous forest of Bangladesh-a case study in Thakurgaon
Zaman, S; Siddiquee, SU; Katoh, M
ARABIAN JOURNAL OF GEOSCIENCES, 4(7-8), 1315-1321, Nov. 2011

Change of spatial structure characteristics of the forest in Oshiba forest park
Songqie Deng, Masato Katoh
Journal of Forest Planning, 17(1), 9-19, 2011

森林・林業への貢献
加藤正人
日本リモートセンシング学会誌, 31(2), 227-234, 2011

Assessment of forest covers change in tropical moist deciduous forest in Thakurgaon, Bangladesh using ALOS data
Sourovi Zaman, Masato Katoh
Journal of Forest Planning, 16(1), 1-8, 2010

学生支援GPにおける2008年度フィールド体験実習に関する報告
信州大学農学部AFC報告, 7, 87-91, Mar. 2009

Forest cover type classification at Mt. Asama using ALOS fully Polarimetric PALSAR data, in Nagano prefecture, central Japan
Masato Katoh, Joji Iisaka
写真測量とリモートセンシング, 48(3), 10-19, 2009, Refereed

ササ繁茂地における牛道のギャップ特性とブナの更新への影響
大地純平、加藤正人、東城厚
森林計画学会誌, 42(1), 15-22, 2009, Refereed

木曽駒ヶ岳におけるデジタル航空写真画像を用いた高山植生の把握-ハイマツの分布状況把握に有効な画像解析方法の検討
徳田桃子、加藤正人
森林計画学会誌, 42(1), 31-42, 2009, Refereed

Red pine beetles: its attack and management process in Komagane city, Nagano prefecture, Japan, J. Environ. Science&Natural resources
Sourovi Zaman, Masato Katoh, S.U.Siddiquee
J. Environ. Science&Natural resources, 1(2), 161-165, 2009, Refereed

Homegarden agroforestry in Bangladesh:　Assessment of its role for farmers’income source in Thakurgaon district
Sourovi Zaman, Masato Katoh
Journal of Forest Planning, 15(1), 37-43, 2009

Application of high-resolution airborne data using individual tree crowns in Japanese conifer plantations
Masato Katoh、Francois Gougeon、Donald Leckie
Journal of Forestry Researsh, 14(1), 10-19, 2009, Refereed

Forest observation from high spatial resolution image
MASATO KATOH
Proceeding 6th international Symposium on Integrated Field Science, D2, 2008, Refereed

Comparison of individual crowns among species in Japanese conifer plantations using airborne data
MASATO KATOH
Geoinformation Forum 2008 English technical session, 3-5, 2008, Refereed

Comparison of individual crowns among species in Japanese conifer plantations using airborne data for leaf-on and leaf off conditions
MASATO KATOH
Proceeding IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Ⅲ800-804, 2008, Refereed

木曽駒ヶ岳におけるデジタル航空写真画像を用いた高山植物の画像解析
信州大学農学部AFC報告, 5, 43-50, Mar. 2007

航空機ハイパーデータによる針葉樹区分
加藤正人・飯坂譲二
写真測量とリモートセンシング, 46(5), 19-24, 2007, Refereed

カナダで蘇った森林リモートセンシング研究
加藤正人
写真測量とリモートセンシング, 46(2), 1, 2007, Refereed

森林計画における森林計測の展開
加藤正人
森林計画誌, 38(2), 41-46, 2005, Refereed

A practical education program in sustainable forest management
MASATO KATOH
The Role of Forests for Coming Generations - Philosophy and Technology for Forest Resource Management -, 345-350, 2005, Refereed

Analysis of present situation and issued management types of suburban forests in China–A case study in Shenyang -
Qingwei Guan, 他3名
Journal of Forest Planning, 11, 1-7, 2005, Refereed

The present　situation and constrains of Beijing’s forest for holding 2008“Green Olympic”
Qingwei Guan, 他3名
Journal ofForest Planning, 11, 17-22, 2005, Refereed

手良沢山演習林ヒノキ林の経年変化―1997年と2003年の比較―
信州大学農学部AFC報告, 2, 67-74, Mar. 2004

Present status and Issues of Forest classification management policy in the metropolises of China–A case study in Shenyang-
Qingwei Guan,他４名
中部森林研究, 52, 181-184, 2004, Refereed

Classifying tree species in a northern mixed forest using high-resolution IKONOS data
MASATO KATOH
Journal of Forestry Researsh, 9(1), 7-14, 2004, Refereed

手良沢山演習林への森林GIS導入に関する研究
佐々木賢治・加藤正人
信州大学農学部AFC報告, 1, 51-55, Mar. 2003, Refereed

カラマツ大径材生産を目的とした強度間伐の有効性
王賀新、他5名
信州大学農学部AFC報告, 1, 63-71, Mar. 2003, Refereed

４種類の高分解能IKONOS画像による単木判読の比較
加藤正人
日本林学会誌, 84(4), 221-230, 2002

大規模公有林を対象とした衛星データ利用森林ＧＩＳの開発
加藤正人、対馬俊之
日本林学会誌, 84(4), 231-238, 2002

石狩川モデル森林のホームページ作成
菅野正人・加藤正人
森林計画誌, 36(1), 59-66, 2002

衛星データによる2000年有珠山噴火の降灰と森林被害の把握
菅野正人・加藤正人
リモートセンシング学会誌, 22(1), 89-95, 2002

IRSデータによる森林現況の把握
加藤正人
日本林学会誌, 83(3), 211-219, 2001

衛星データの実利用を目指した西興部森林火災のモニタリング
加藤正人
リモートセンシング学会誌, 21(4), 377-387, 2001

石狩川モデル森林における集中調査地の設計と公開
加藤正人
森林計画誌, 35(2), 105-112, 2001

石狩川モデル森林のモニタリング―取り組みの概要と課題―
加藤正人、対馬俊之
森林計画誌, 33, 39-46, 1999

Classification of conifer tree species using JERS-1 OPS data
MASATO KATOH
Journal of Forest Planning, 1, 1-5, 1995

Estimating crown densities of todomatsu plantation using Landsat TM data,
MASATO KATOH
Proceeding of IUFRO International Workshop on sustainable forest management, 246-253, 1995

ランドサットＴＭデータによるトドマツ人工林の樹冠疎密度の推定
加藤正人
森林計画学会誌, 23, 11-31, 1995

衛星リモートセンンシンングとＧＩＳの組み合わせ技術によるトドマツ小班データベースへの適用, 75(2):154?158．
加藤正人
日本林学会誌, 75(2), 154-158, 1993

衛星リモートセンシングとGISを活用した林分の評価とモデル化
加藤正人
写真測量とリモートセンシング, 30(6), 39-46, 1991

衛星リモートセンンシンングとＧＩＳの統合に基づく森林管理
加藤正人
リモートセンシング学会誌, 10(3), 109-117, 1990

ラジコンヘリコプターを使用した効果的な空中写真撮影方法
加藤正人
日本林学会誌, 71, 23-25, 1989

Estimating of rate of the crown area in yezo spruce plantations with Landsat thematic mapper data
MASATO KATOH
Proceeding of ISPRS/IUFRO, 23-29, 1988

レーザ計測によるスマート精密林業技術の開発
加藤 正人　トウ ソウキュウ
2016年度報告要旨集, 200, 14 Mar. 2017

Remote Sensing Handbook Vol. 2 Land Resources Monitoring, Modeling, and Mapping with Remote Sensing　
Juha Hyyppä, Mika Karjalainen, Xinlian Liang, Anttoni Jaakkola, Xiaowei Yu, Mike Wulder, Markus Hollaus, Joanne C. White, Mikko Vastaranta, Kirsi Karila, Harri Kaartinen, Matti Vaaja, Ville Kankare, Antero Kukko, Markus Holopainen, Hannu Hyyppä, and Masato Katoh, Joint work, Remote Sensing of Forests from Lidar and Radar
CRC Press Taylor & Francois Group, 397-428 17 Nov. 2015

森林リモートセンシング第４版　-基礎から応用まで-
加藤正人, Editor
J-FIC, 429pp 10 Apr. 2014, Refereed
ISBN:978-4-88965-238-3

森林サイエンス2
信州大学農学部森林科学研究会編, Single work
川辺書林, 52-66 2011

実教出版
加藤正人, Single work, 新版農業測量「地理情報システム」
191-188 2011, Refereed

実教出版
加藤正人, Single work, 新版農業測量「リモ－トセンシング」
174-180 2011, Refereed

森林リモートセンシング第３版-基礎から応用まで-
加藤正人編著, Joint work
J-FIC, 2010

食と緑の環境科学　｢森林の癒しと保健機能｣
唐澤豊編, Joint work
信濃毎日新聞社, 196-201 2008

改訂森林リモートセンシング
加藤正人編著, Joint work
J-FIC, 2007

森林フィルードサイエンス　「リモートセンシング」
全国大学演習林協議会編, Joint work
朝倉書店, 44-49 2006

森林リモートセンシング
加藤正人編著, Joint work
J-FIC, 2004

森林サイエンス
信州大学農学部森林科学研究会編, Joint work
川辺書林, 55-73頁 2003

森林･林業百科事典　｢リモートセンシング関連用語｣
小林富士雄、勝田勝、藤森隆朗、太田猛彦、箕輪光博他145名, Joint work
丸善, 4語分担頁 2001

Let's enjoy 誰でもできるサンデー森づくり
加藤正人, Single work
森林計画学会出版局, 1999

北方林業叢書 63
加藤正人, Joint work, 森が好きですか
北方林業会, 1995

森が好きですか　｢サンデー山づくりと鍋を楽しむ会｣
土屋俊幸、金田平、高田勝、佐藤紘一、岩岡恵子他35名, Joint work
北方林業会(社), 33-37頁 1995

Detecting forests damaged by pine wilt disease at the individual tree level using airborne laser data and WorldView-2/3 images over two seasons
Y. Takenaka, M. Katoh, S. Deng, K. Cheung
ISPRS SPEC3D, Jyväskylä、Finland, 27 Oct. 2017, International Society for Photogrammetry and Remote Sensing

Development of smart precision forestry in a Japanese conifer plantation using laser scanning data、
M. Katoh, S. Deng, Y. Takenaka, K. Cheung, K. Oono, J. Hyyppä, X. Yu, X. Liang, Y. Wang
ISPRS SPEC3D, Jyväskylä、Finland, 27 Oct. 2017, International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, Invited

Tree species classification of broadleaved forests in Nagano, central Japan, using airborne laser data and multispectral images、
S. Deng, M. Katoh, Y. Takenaka, K. Cheung, A. Ishii, N. Fujii, T. Gao
workshop ISPRS SPEC3D, Jyväskylä、Finland, 25 Oct. 2017, International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, Not invited

Forest resources measurements by combination of terrestrial laser scanning and drone use
K. Cheung, M. Katoh, M. Horisawa,
ISPRS SPEC3D, Jyväskylä、Finland, 25 Oct. 2017, International Society for Photogrammetry and Remote Sensing

Verification of the accuracy of a new tree species counting method using high- resolution satellite data in an old-growth Chamaecyparis obtusa forest in central Japan
Masato Katoh, François A. Gougeon, Shin-ichi Yamamoto, Naoyuki Nishimura, Daisuke Hoshino, Yunqing Li
,ForestSAT2012, 11 Sep. 2012, ForestSAT2012Oregon State University, USA

Application of Japan Forest resource management using RS/GIS/GPS
Masato Katoh
南京林業大学、南京市,, 24 May 2012, 南京林業大学, Invited

Special Lecture for Cutting Edge Research
Shinshu University

Forest information and Remote sensing
Shinshu University

Forest measurement and Geographic Information System
Shinshu University

Seminar Forest Science1
Shinshu University

Seminar Forest Science1
Shinshu University

先鋭領域融合研究群最先端研究特講
Shinshu University

Smart precision forestry using laser scanning

remote sensing and GIS

１．リモートセンシングによる森林資源の把握２．GISによる森林管理システムの構築３．生態系に配慮した多様な森づくりの提案と実践, 1.Grasp of Forest resources1.Which tree species is there? Where? How much?It efficiently measures it from the ground, the sky and space.2.Construction of data base and forest management systemIntegration of satellite and photograph images, map, and investigation data using GIS3.Diversiy in the managed forestProposal and practice of various forest-makings which consider ecosystem