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鄧 送求  トウ ソウキュウ

教員組織電話番号0265-77-1642
教育組織先鋭領域融合研究群 山岳科学研究拠点FAX番号0265-77-1642
職名特任准教授メールアドレスdeng@shinshu-u.ac.jp
住所〒399-4598 長野県上伊那郡南箕輪村8304ホームページURLhttps://www.shinshu-u.ac.jp/faculty/agriculture/lab/finfo/

プロフィール

研究分野
森林計測計画学
キーワード:森林計測 , リモートセンシング , レーザセンシング , スマート精密林業
学歴
取得学位
博士(農学) , 信州大学
受賞学術賞
2021 , 2020年度黒岩菊郎記念研究奨励賞

研究活動業績

研究業績(著書・
発表論文等)
論文
Aboveground biomass density models for NASA’s Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI) lidar mission
Remote Sensing of Environment,270(112845):1-20 2022
Author:Duncanson L., Kellner J., Armston J., Dubayah R., Minor D., Deng S., et al


ディープラーニングによる針葉樹の単木樹冠検出と樹種分類
森林計画学会誌,55(1):3-22 2021(Aug. 20)
Author:林 悠介;トウ ソウキュウ;加藤 正人;中村 良介
Abstract:

林悠介・トウソウキュウ・加藤正人・中村良介:ディープラーニングによる針葉樹の単木樹冠検出と樹種分類,森林計画誌55:3~22,2021 近年,単木レベルの樹種把握に機械学習(ML)や深層学習(DL)が活用されている。しかし,従来手法は解析者の経験と労力を要する上に,新規データへのモデル適用が難しかった。本研究では,UAVとALSで取得したデータ(RGB,樹冠高モデル(H),傾斜モデル(S))にDL手法Mask R−CNNを適用し,自動で単木樹冠・樹種推定が可能なモデルの構築を試みた。信州大学農学部構内演習林の多時期データから3種類のデータセット(RGB,RGB+H,RGB+S)を作成し,優占する針葉樹(アカマツ,カラマツ,ヒノキ)を検出・分類するモデルの構築を行った。これらを用いて,新規の4サイトで単木樹冠・樹種推定を行った結果,RGB+Sモデルでは検出率0.905,分類精度0.955と3モデル中最も汎化性能があり,新規サイトへの適用可能性が高いことが明らかとなった。今後はより環境条件に依存しないモデル構築が求められ,DL手法の最適化や学習効率向上,データ蓄積等が課題である。




Terrestrial laser scanning-derived canopy interception index for predicting rainfall interception
Ecohydrology,13:1-15 2020(Apr. 20)
Author:Yu Y., Gao T., Zhu J., Wei X., Guo Q., Su Y., Li Y., Deng S., Li M.


Forest in situ observations using unmanned aerial vehicle as an alternative of terrestrial measurements
FOREST ECOSYSTEMS,6 2019
Author:Liang, Xinlian; Wang, Yunsheng; Pyorala, Jiri; Lehtomaki, Matti; Yu, Xiaowei; Kaartinen, Harri; Kukko, Antero; Honkavaara, Eija; Issaoui, Aimad E. I.; Nevalainen, Olli; Vaaja, Matti; Virtanen, Juho-Pekka; Katoh, Masato; Deng, Songqiu;


Mapping growing stock volume and biomass carbon storage of larch plantations in Northeast China with L-band ALOS PALSAR backscatter mosaics
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING,39(22):7978-7997 2018(Jun. 29)
Author:Gao, Tian; Zhu, J. J.; Yan, Q. L.; Deng, S. Q.; Zheng, X.; Zhang, J. X.; Shang, G. D.


DETECTING FORESTS DAMAGED BY PINE WILT DISEASE AT THE INDIVIDUAL TREE LEVEL USING AIRBORNE LASER DATA AND WORLDVIEW-2/3 IMAGES OVER TWO SEASONS
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences,XLII-3/W3:181-184 2017(Oct. 19)
Author:Takenaka, Y; Katoh, M; Deng, S; Cheung, K


DEVELOPMENT OF SMART PRECISION FOREST IN CONIFER PLANTATION IN JAPAN USING LASER SCANNING DATA
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences,XLII-3/W3:95-100 2017(Oct. 19)
Author:Katoh, M; Deng, S; Takenaka, Y; Cheung, K; Oono, K; Horisawa, M; Hyyppä, J; Yu, X; Liang, X; Wang, Y


TREE SPECIES CLASSIFICATION OF BROADLEAVED FORESTS IN NAGANO, CENTRAL JAPAN, USING AIRBORNE LASER DATA AND MULTISPECTRAL IMAGES
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences,XLII-3/W3:33-38 2017(Oct. 19)
Author:Deng, S; Katoh, M; Takenaka, Y; Cheung, K; Ishii, A; Fujii, N; Gao, T


Aboveground net primary productivity of vegetation along a climate-related gradient in a Eurasian temperate grassland: spatiotemporal patterns and their relationships with climate factors
ENVIRONMENTAL EARTH SCIENCES,76(1):56 2017(Jan. 03)
Author:Gao, Tian; Xu, Bin; Yang, Xiuchun; Deng, Songqiu; Liu, Yuechen; Jin, Yunxiang; Ma, Hailong; Li, Jinya; Yu, Haida; Zheng, Xiao; Yu, Qiangyi


Comparison of Tree Species Classifications at the Individual Tree Level by Combining ALS Data and RGB Images Using Different Algorithms
REMOTE SENSING,8(12):1034 2016(Dec. 19)
Author:Deng, Songqiu; Katoh, Masato; Yu, Xiaowei; Hyyppa, Juha; Gao, Tian


Timber production assessment of a plantation forest: An integrated framework with field-based inventory, multi-source remote sensing data and forest management history
INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED EARTH OBSERVATION AND GEOINFORMATION,52:155-165 2016(Oct.)
Author:Gao, Tian; Zhu, Jiaojun; Deng, Songqiu; Zheng, Xiao; Zhang, Jinxin; Shang, Guiduo; Huang, Liyan


講演・口頭発表等
ドローンおよびモバイル型レーザースキャナを 用いた相対幹曲線式の作成
第134回⽇本森林学会⼤会 2023(Mar. 26)
Presenter:光門舞花


UAV 画像を用いたクマ剥ぎ被害木の自動分類
第134回⽇本森林学会⼤会 2023(Mar. 26)
Presenter:陌間芳野


UAV を用いたクマ剥ぎ被害の把握と被 害木の自動分類(2)
第12回中部森林学会大会 2022(Nov. 19)
Presenter:陌間芳野


リモートセンシングを用いた丸太の材積推定モデル作成
第12回中部森林学会大会 2022(Nov. 19)
Presenter:光門舞花


普及型UAVによる森林資源量と病虫被害木の把握
2021年度森林計画学会春季シンポジウム 2022
Presenter:トウソウキュウ・加藤正人


Individual tree detection of broadleaved forests using leaf-off UAV laser data
第10回中部森林学会大会 2020(Dec. 06)
Presenter:鄧 送求・竹中悠輝・加藤正人・増井 僚・岩塚伸人


UAVを用いた植栽苗木自動抽出手法の開発
第10回中部森林学会大会 2020(Dec. 06)
Presenter:中川太人・藤平光希・加藤正人・鄧 送求


GeoEye-1衛星画像を用いたナラ枯れ被害地抽出方法の検討
第10回中部森林学会大会 2020(Dec. 06)
Presenter:御園大輔・加藤正人・鄧 送求・藤田幸人


ディープラーニングを用いた針葉樹の単木樹冠および 樹種同時推定
第10回中部森林学会大会 2020(Dec. 06)
Presenter:林 悠介・鄧 送 求・加藤正人・中村良介


高分解能人工衛星、航空レーザ、3種類のドローンを 用いた広葉樹の資源解析 ー長野県大町市、下諏訪町の事例―
第10回中部森林学会大会 2020(Dec. 06)
Presenter:竹中 悠輝・鄧 送求・加藤 正人・長澤 幸一・増井 僚


ドローンによる造林地検査の省力化技術の開発 -植栽苗木の判別・抽出とha本数測定-
第9回中部森林学会⼤会 2019(Dec. 07)
Presenter:中川太人・トウソウキュウ・加藤正人


ドローンを用いた定性と列状間伐木の画像抽出
第9回中部森林学会⼤会 2019(Dec. 07)
Presenter:浦野陽平・加藤正人・トウソウキュウ


Deep Learningによる針葉樹の単木抽出および樹種分類
第9回中部森林学会⼤会 2019(Dec. 07)
Presenter:林悠介・加藤正人・トウソウキュウ


機械学習による針葉樹の樹種分類 ー信州大学構内演習林の 事例
第9回中部森林学会⼤会 2019(Dec. 07)
Presenter:藤平光希・加藤正人・トウソウキュウ


マルチスペクトルカメラ画像と機械学習を用いた広葉樹の樹種 分類 C.W.ニコル・アファンの森を事例として
第9回中部森林学会⼤会 2019(Dec. 07)
Presenter:岩井望禄・トウソウキュウ・加藤 正人・石井敦司

特許等知的財産
登録済特許
間伐木の選定方法及び間伐木の選定装置
松くい虫の被害区分算定方法及び松くい虫の被害区分算定装置
森林資源情報算定方法及び森林資源情報算定装置
研究費
科学研究費補助金(研究代表者)
2022 - 2024 , レーザセンシングによる広葉樹林の精密な立木幹材積算定技術の開発 , 基盤研究(C)
2020 - 2022 , 空と陸の次世代レーザセンシング統合による立木の高精度な品等区分技術の開発 , 基盤研究(B)
2019 - 2021 , ドローンレーザと多波長センサによる単木レベルでの広葉樹林資源量解析技術の開発 , 若手研究
2017 - 2019 , 次世代レーザセンシングによる高精度な広葉樹天然林の樹種別資源量の算定方法の開発 , 基盤研究(B)
2016 - 2018 , 航空LiDARデータと高分解能画像による単木レベルでの森林資源解析システムの構築 , 若手研究(B)